Zur Website der OTH Regensburg

Prospektive Studie zur Nutzbarkeit von Aktivitätstrackern in der Alterstraumatologie (2017-2021)

 

Projektleitung:  Prof. Dr. Sonja Haug & Prof. Dr. Karsten Weber

 

Laufzeit: Oktober 2017 bis März 2021

Finanzierung: Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst, im Rahmen des Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST)

zusätzliche Finanzierung der Promotion durch BAYWISS Verbundkolleg Gesundheit

Kooperationspartner: Alterstraumazentrum CURA am Caritas-Krankenhaus St. Josef Regensburg, Ansprechpartner: Dr. med. Rainer Kretschmer M.H.A.

 

Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Dr. Amelie Altenbuchner (M.A.) amelie.altenbuchner(at)oth-regensburg.de

Studentische Hilfskraft: Laura Cerullo (bis WiSe 2018/19)

 

Ziel: Es soll untersucht werden, inwiefern sich die genaue Messung der Mobilität am Körper (mithilfe von Aktivitätstrackern) dazu nutzen lässt, Fortschritte in der Frührehabilitation zu quantifizieren und die postoperative Lebensqualität geriatischer PatientInnen zu erhalten.

 

Promotionsprojekt: Amelie Altenbuchner, M.A.

Bachelorarbeiten im Rahmen des Projekts: Laura Cerullo, Ann-Kathrin Dünkel, Vanessa Mücke, Monika Pielmeier

 

Publikationen im Rahmen des Projektes

Geriatic trauma patients as reearch subjects in a technology-driven research project

Exploratory Analysis of Motion Tracking Data in the Rehabilitation Process of Geriatric Trauma Patients

How to Measure Physical Motion and the Impact of Individualized Feedback in the Field of Rehabilitation of Geriatric Trauma Patients

Individualisiertes Bewegungsmonitoring, Bewegungsfeedback und Lebensqualitätsmessung in der Rehabilitation geriatrischer Traumapatient/-innen. Eine Studie zum Praxistest von Motion-Trackern

Comparing monitoring results of two motion trackers for geriatric patients

Die ersten Schritte nach einer hüftnahen Fraktur

Die Promotionsschrift von Amelie Altenbuchner Bewegungsmonitoring geriatrischer Traumapatient/innen: Explorative Studie zum Rehabilitationsprozess nach hüftnaher Fraktur auf Basis sensorbasierter Daten kann hier heruntergeladen werden. Publikationsserver der Universitätsbibliothek Regensburg