Förderung: Bundesministerium für Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ)

Förderprogramm: Förderung von Künstlicher Intelligenz für das Gemeinwohl

Projektleitung:

• Prof. Dr. Karsten Weber und Prof. Dr. Sonja Haug

Laufzeit des Teilprojekts: 2023-2025

Projektbeteiligte/ Projektmitarbeit an der OTH Regensburg:

Anna Scharf, M.A

Franziska Hauer, M.A

Maximilian Schultz, M.A.

Studentische Hilfskräfte: Derk Siebert (ab SoSe 2024), Antonia Schaser (WiSe 2023/2024), Miriam Stahl (SoSe 2023)

Kontakt: kiniro(at)oth-regensburg.de 

Ziel und Inhalte:

Mithilfe geeigneter sozialwissenschaftlicher Methoden sollen

1. die Bedarfe, Erwartungen, aber auch Bedenken aufseiten von NROs in Bezug auf die Nutzung von KI-Systemen in ihrem jeweiligen Tätigkeitsfeld erhoben werden.
2. Damit verbunden soll untersucht werden, ob im Grundsatz Akzeptanz vorliegt oder ob NROs dem Einsatz von KI eher abgeneigt gegenüberstehen. Die Gründe für (Nicht‑)Akzeptanz sollen erhoben werden.
3. Zuletzt sollen die Möglichkeiten und Voraussetzungen der Umsetzung eines KI-Einsatzes für NROs eruiert werden (vorhandenes Wissen, Personal, finanzielle und andere (materielle) Ressourcen etc.).

Methoden:

1. umfassende systematische Quellenrecherche
2. explorative leitfadengestützte Expert:inneninterviews
3. Online-Befragung in Deutschland tätige Nichtregierungsorganisationen
4. leitfadengestützte Expert:innenbefragung

Publikationen:

Schultz, Maximilian/Hauer, Franziska/Haug, Sonja/Weber, Karsten (2025). Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews. 4. Arbeitspapier im Projekt KINiro. Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg. KINiro. Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen. Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25460.46720

Hauer, Franziska; Haug, Sonja; Schultz, Maximilian; Scharf, Anna; Weber, Karsten (2024): Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs. 3. Arbeitspapier im Projekt KINiro. Regensburg: OTH Regensburg. DOI: 10.13140/RG.2.2.11094.66883

Schultz, Maximilian; Scharf, Anna; Hauer, Franziska; Haug, Sonja; Weber, Karsten (2024): Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Explorative Studie in einem neuen Forschungsfeld. 2. Arbeitspapier im Projekt KINiro. Regensburg: OTH Regensburg. DOI: 10.13140/RG.2.2.10671.75685/1

Scharf, Anna; Hauer, Franziska; Schultz, Maximilian; Haug, Sonja; Weber, Karsten (2023): Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Ein Scoping Review über ein junges Forschungsfeld. 1. Arbeitspapier im Projekt KINiro. Regensburg: OTH Regensburg. DOI: 10.13140/RG.2.2.21668.69765

Präsentationen:

Posterpräsentation auf der Konferenz fPET 2024 (Forum on Philosophy, Engineering & Technology) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (17.-19-9-2024)

Espresso Talk im Rahmen der Civic Data lab Community (26.9.2024)

Am 26. September 2024 wurde das Projektteam vom Civic Data Lab zum Espresso Talk eingeladen. Kurz und bündig stellte es dabei das Projekt und die derzeitigen Erkenntnisse vor.

Dazu gibt es einen Blogbeitrag und die Aufzeichnung der Präsentation.

Vom 17. bis 19. September 2024 fand fPET 2024 (Forum on Philosophy, Engineering & Technology) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) statt. Die Konferenz bringt Expert*innen aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um ethische, philosophische und technologische Fragestellungen zu diskutieren. Im Rahmen einer Poster Session hatten Franziska Hauer und Maximilian Schultz die Möglichkeit, den aktuellen Stand unserer Forschung zur Künstlichen Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen (KINiro) vorzustellen.

Das dritte Working Paper mit den Ergebnissen der quantitativen Befragung ist erschienen und kann hier heruntergeladen werden.

Hauer, Franziska; Haug, Sonja; Schultz, Maximilian; Scharf, Anna; Weber, Karsten (2024): Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Quantitative Erforschung der Umsetzung in deutschen NROs. 3. Arbeitspapier im Projekt KINiro. Regensburg: OTH Regensburg. DOI: 10.13140/RG.2.2.10671.75685/1