Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)

Projektpartner:

• Technische Hochschule Nürnberg, Gesamtprojektleitung: Prof. Dr.-Ing. Günter Kießling
• Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg: Prof. Dr. Karsten Weber und Prof. Dr. Sonja Haug
• Universität Regensburg: Prof. Dr. Jürgen Kühling
• Eniano GmbH

Laufzeit des Teilprojekts: 2022-2025

Projektmitarbeit an der OTH Regensburg: Miriam Vetter, M.A.; Dr. Caroline Dotter

Ziel und Inhalte:
Das große Ziel des Vorhabens ist die kurz-, mittel- und langfristige Motivation der Nutzer*innen zur Partizipation an der Energiewende mit KI-Technologien, um der frühzeitig eintretenden Technikmüdigkeit entgegenzuwirken. Um letzteres zu erreichen werden folgende Unterziele definiert:

1. Die Haushalte sollen in verschiedene Verbrauchergruppen differenziert und deren individuellen kurz-, mittel- und langfristigen ideellen, sozialen und monetären Motivatoren zur Mitwirkung an der Energiewende mit einem energetisch positiven Stromkonsum gefunden werden.
2. Eine KI soll den Energieverbrauch mithilfe eines Algorithmus disaggregieren, um den Nutzer*innen gezielte und individuelle Handlungsempfehlungen für einen positiven Energiekonsum auszusprechen und ihr Verhalten dadurch (indirekt) zu beeinflussen.
3. Eine Webapplikation bereitet die gesammelten Daten intelligent auf und stellt sie den Verbraucher*innen transparent dar. Mit einem Öko-Scoring-System können die Verbraucher*innen ihr Verhalten selbst bewerten und mit anderen vergleichen, wodurch ein positiver sozial-ökologischer Wettbewerb erzeugt werden soll.

Methode: Online-Nutzer-/Bevölkerungsbefragung (n=1000)

Publikationen: 

Vetter, M., Haug, S., Dotter, C., Baumann, L. & Weber, K. (2023). 1. Arbeitspapier: Determinanten des Stromverbrauchs von Privathaushalten im Kontext von Smart Meter. Ergebnisse eines Scoping Reviews: EVEKT – Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. Teilprojekt Ethische und soziale Aspekte der Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien. Regensburg. Ostbayerische Technische Hochschule (OTH). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.11998.72009

Vetter, M., Haug, S., Baumann, L., Dotter, C. & Weber, K. (2023). 2. Arbeitspapier: Identifikation von Motivatoren. Was motiviert Verbraucherinnen und Verbraucher zum Stromsparen? EVEKT - Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. Teilprojekt Ethische und soziale Aspekte der Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien. Regensburg. Ostbayerische Technische Hochschule (OTH). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.11159.85925

Vetter, M., Weber, K., Haug, S. & Dotter, C. (2023). 3. Arbeitspapier: Die Gefahr des Rebound-Effektes. Rückkopplungseffekte als Hindernis bei der Smart-Meter-Implementation in Privathaushalten: EVEKT - Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste. Teilprojekt Ethische und soziale Aspekte der Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien. Regensburg. Ostbayerische Technische Hochschule (OTH). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.24581.63205