Smart-Meter-Anwendungen zur Notfallerkennung für Senior*innen. Determinanten der Akzeptanz/

Projektleitung: Prof. Dr. Sonja Haug  und Prof. Dr. Karsten Weber 

Projektmitarbeit/Promotion: Miriam Vetter, M.A.

Studentische Hilfskraft: Verena Utz, B.A. ab 9/2023, Franziska Hirmer ab 12/ 2023

Laufzeit: 2023 bis 2025

Finanzierung: Regensburg Center of Health Sciences and Technology (RCHST), Ko-Finanzierung zum Projekt EVEKT

Ziel und Inhalt:

Technisch unterstütztes Wohnen rückt aufgrund des demographischen Wandels immer mehr in den Vordergrund. Durch die Digitalisierung der Energiewende werden zukünftig statt analogen Stromzählern digitale Stromzähler, Smart-Meter verbaut, die neben Funktionen zur transparenten Stromverbrauchsmessung auch zur Notfallerkennung eingesetzt werden könnten. Die Notfallerkennungsanwendung ist noch wenig erforscht. In dieser Dissertation wird dieser Anwendungsfall im Rahmen einer Mixed-Method Studie qualitativ und quantitativ untersucht. Im Rahmen einer Bevölkerungsumfrage wird im Forschungsprojekt EVEKT (Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende) bi- und multivariate Analysen zur Akzeptanz und möglichen Szenarien von Smart-Meter als Notfallerkennung für Senior*innen durchgeführt. Für das Promotionsvorhaben werden außerdem leitfadengestützte Interviews mit Expert*innen zur möglichen Umsetzung, Chancen, Risiken und Kosten geführt.

Methoden:

• Leitfadengestützte Interviews
• Online-Bevölkerungsbefragung in Zusammenarbeit mit dem Projekt EVEKT

Präsentationen

Vetter, M. (03.03.2023): Promotionsvorstellung über „Smart-Meter-Anwendungen als Notfallerkennung für Senior*innen. Determinanten der Akzeptanz. Round Table Alterstraumatologie. Caritas St. Josef Krankenhaus, Regensburg.

Vetter, M. (09.05.2023): Die sozialwissenschaftliche Sichtweise von KI-Technologie. Pitch your research - Interdisziplinärer Austausch für Promovierende, Ostbayerische Technische Hochschule (OTH Regensburg).